Pada tahun 2030 komputer akan lebih cerdas daripada manusia...

A.    IDENTIFIKASI MASALAH

      Dalam perkembangan teknologi, kita selalu dibuat terpukau dengan hasil penelitian manusia. Manusia bisa menciptakan robot yang bertindak dan berkomunikasi layaknya kita semua. Dalam beberapa aspek kehidupan, kita pun tak akan menyangkal bahwa kecanggihan teknologi saat ini sudah banyak membantu. Namun, yang menjadi pertanyaan adalah bisakah robot atau komputer mengungguli manusia? Manakah yang lebih unggul?

      Kecanggihan komputer telah membantu banyak aspek dalam hidup. Komputer bisa melakukan sesuatu lebih baik daripada manusia, bahkan lebih baik dari pada yang menciptakan sistem dari komputer tersebut. contoh nya pada sistem software pengenalan wajah dari facebook atau disebut teknologi face recognition di Facebook, teknologi face recognition ini menuai pro-kontra. Dari sisi kontra, teknologi ini dinilai melanggar privasi pengguna. Sebab Facebook dinilai mengumpulkan dan menyimpan data biometrik jutaan penggunanya.

    untuk menanggapi kekhawatiran tersebut, Meta, perusahaan induk Facebook yang baru, mengumumkan bakal menghapus teknologi face recognition ini dari Facebook. akibat Facebook sedang mencoba algoritma baru dalam pengenalan wajah yang lebih canggih. Dengan kemampuan barunya, algoritma ini bisa mengenali si pengguna meski wajahnya tak terlihat.

      Untuk menguji algoritma ini, tim Facebook mengumpulkan sebanyak 40 ribu foto publik dari Flickr. Beberapa foto di antaranya hanya memperlihatkan tampak belakang. Algoritma ini diklaim bisa mengindentifikasi orang-orang dalam foto tersebut dengan tingkat akurasi 83%. Jika jadi dipakai, kemungkinan besar Facebook akan memanfaatkannya untuk meningkatkan kemampuan Facebook Moments. Seperti diketahui, aplikasi berbagi foto Facebook Moments menggunakan software pengenalan wajah untuk memudahkan tag pada foto.

      Namun kecanggihan ini bisa mendatangkan masalah baru bagi Facebook. Uni Eropa beberapa waktu lalu melarang Facebook Moments karena disematkannya teknologi pengenalan wajah pada aplikasi ini. Tentunya, Facebook harus menyiapkan tameng lebih tebal berkaitan dengan isu privasi.

B.     GATHERING INFORMATION        

      Face Recognition atau pengenalan wajah adalah teknologi yang sedang marak digunakan sepanjang tahun 2017. Facebook kini menggunakan fitur tersebut untuk mengenali foto yang diunggah oleh para pengguna dan dapat dipakai sebagai cara mengelola identitas. Ada 3 sub fitur yang diberikan oleh Facebook lewat teknologi Face Recognition. Yaitu mengenali wajah kamu dari foto yang diunggah oleh orang lain dan dijadikan foto profil serta memberikan kemudahan untuk mendeteksi foto wajah, bagi pengguna dengan keterbatasan penglihatan.

   Facebook menjelaskan bahwa fitur Face Recognition ini dapat bekerja saat pengguna lain mengunggah foto yang dideteksi ada wajah kamu di dalamnya. Meskipun tidak ditandai, pemilik wajah dapat memperoleh notifikasi mengenai foto tersebut dan silakan tentukan pilihan tindakan yang ingin dilakukan. Mulai dari memberikan tag ke akun kamu, meninggalkan begitu saja atau tidak memberi tag atau menghubungi orang tersebut jika kehadiran foto tersebut tidak kamu inginkan. Namun Facebook juga berjanji untuk menjaga privasi pengguna, terutama jika kamu membagikan foto dalam mode friends only atau custom audience.

       Facebook juga menjelaskan bahwa teknologi Face Recognition ini difokuskan pada foto profil yang kamu gunakan. Jadi, jika ada pengguna lain yang mengunggah foto tersebut sebagai foto profil mereka, kamu akan mendapatkan informasi tersebut untuk mencegah pencurian identitas.

     Fitur Lain dan Teknologi Selanjutnya masih dari catatan yang diberikan Facebook, fitur baru ini juga diberikan bagi pengguna dengan keterbatasan penglihatan. Yaitu mode screen readers yang dapat “membaca” foto di News Feed dan menjelasan siapa saja yang ada di foto tersebut.

    Teknologi Face Recognition yang digunakan Facebook akan terus dikembangkan. Salah satu rencana berikutnya adalah memberikan pengaturan yang lebih sederhana dan mudah untuk mengelola daftar foto yang terdeteksi dengan wajah kamu secara sekaligus. Facebook juga menjelaskan bahwa fitur ini akan dirilis secara global dalam waktu dekat, kecuali di Kanada dan Uni Eropa yang membatas peraturan mengenai Face Recognition.

 C.    SOLUSI KREATIF

      Teknologi pengenalan wajah memiliki potensi untuk membuat langkah-langkah keamanan, seperti kontrol perbatasan dan penegakan hukum menjadi jauh lebih cepat dan lebih canggih. Perusahaan swasta dapat menggunakan sistem ini untuk menciptakan layanan pribadi, seperti mengingatkan pelanggan terhadap produk yang secara teratur mereka beli.

    Namun demikian, Alessandro Acquisti, profesor teknologi informasi dan kebijakan publik di Carnegie Mellon University berpendapat bahwa teknologi ini juga merupakan ancaman terhadap privasi. Teknologi pengenalan wajah memungkinkan pihak ketiga untuk mengidentifikasi orang-orang di dunia nyata tanpa mereka sadari, tanda diketahui dan tanpa persetujuan.

     Dr Anne-Marie Oostveen, dari Oxford University’s Oxford Internet Institute mengatakan bahwa orang tidak nyaman terhadap teknologi pengenalan wajah yang digunakan tanpa pengetahuan mereka. Bahkan dalam situasi seperti kontrol perbatasan, orang lebih suka berinteraksi dengan pemindai sidik jari daripada wajah mereka dipindai dari kejauhan.

      Sekali pengenalan wajah menjadi biasa dalam satu konteks, seperti bandara, hal itu akan menjadi contoh dan jauh lebih mudah bagi perusahaan untuk menggunakannya di tempat lain. Perlindungan hukum dari teknologi pengenalan wajah lebih kuat di Eropa daripada di Amerika Serikat. Di Eropa, perusahaan diwajibkan untuk meminta izin sebelum menggunakan sistem pengenalan wajah untuk tujuan komersial. Namun demikian terdapat tekanan untuk mengubah peraturan ini agar lebih ringan.

Di Indonesia jelas belum ada aturan tentang teknologi pengenalan wajah. Negara dengan persoalan sangat banyak ini cenderung lalai memikirkan privasi warganya terutama yang terkait dengan teknologi yang lebih maju karena fokus pemerintah tidak berada di titik tersebut. Itu artinya, pengguna sendirilah yang harus menyelamatkan diri mereka dari intaian teknologi pengenalan wajah